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飯吉 透

飯吉 透

ニュースレター：AI時代に学ぶ―飯吉透のオープンエデュケーション論

▷京都大学学術情報メディアセンター教授。京都大学大学院教育学研究科教授(兼任)　▷アメリカ教育工学コミュニケーション学会より、最優秀開発実践賞ならびにロバート・ガニエ教育研究奨励賞受賞　▷主著にOpening Up Education(共編著, MIT Press, 2008)、「ウェブで学ぶ―オープンエデュケーションと知の革命」(共著, 筑摩書房, 2010)など

プロフィール詳細

経歴

京都大学学術情報メディアセンター教授。京都大学大学院教育学研究科教授（兼任）。国際基督教大学・同大学院（教育工学）、フロリダ州立大学大学院博士課程修了。Ph.D.（教授システム学）。カーネギー財団上級研究員・同知識メディア研究所所長、東京大学大学院情報学環客員教授、マサチューセッツ工科大学教育イノベーション・テクノロジー局シニアストラテジストなどを経て、20年近くの在米生活の後、2012年に帰国・京都大学に着任。高等教育研究開発推進センター長（2014–2022）・教授（2012–2022）、京都大学教育担当理事補（2015–2020）を経て現職。

国内外でテクノロジーを利用した高等教育の進展・イノベーションに関するビジョン策定・研究開発・啓蒙活動に従事。世界経済フォーラムグローバル・アジェンダ評議会委員（「テクノロジーと教育」部門）、NHK日本賞審査委員などを歴任。文部科学省中央教育審議会大学分科会質保証システム部会委員、日本学術振興会卓越大学院プログラム審査・評価部会委員、日本学術振興会大学世界展開力強化事業プログラム委員会委員、文部科学省デジタルを活用した大学・高専教育高度化プラン事業委員会委員、日本オープンオンライン教育推進協議会（JMOOC）理事、CIEC（コンピュータ利用教育学会）会長理事、日本マイクロクレデンシャル機構副理事長等も務める。

専門領域

教育工学

主な著作・活動

アメリカ教育工学コミュニケーション学会より、最優秀開発実践賞ならびにロバート・ガニエ教育研究奨励賞受賞。主著にOpening Up Education: The Collective Advancement of Education through Open Technology, Open Content, and Open Knowledge（共編著、MIT Press、2008）、『ウェブで学ぶ――オープンエデュケーションと知の革命』（共著、筑摩書房、2010）など。

ニュースレター：AI時代に学ぶ――飯吉透のオープンエデュケーション論

配信内容

現在、京都大学で高等教育における教育イノベーション、オープンエデュケーション、教育工学に取り組んでいます。

このAI時代に、テクノロジーを活用して学びの環境をより多様に設計できること、そして人々の知的好奇心を刺激し、思考や理解の力を伸ばしていけることに大きな可能性を感じています。

このニュースレターでは、より自由でオープンな教育と学びの可能性を一緒に探り、切り拓いていければと楽しみにしています。

配信予定

週1本程度

自らの学びを設計する力――AI時代、大学・仕事・社会はどう変わるのか（９）

情報・デジタル 一部会員向け

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飯吉 透

AIの先で、人間は何を学ぶのか――AI時代、大学・仕事・社会はどう変わるのか（８）

情報・デジタル 一部会員向け

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飯吉 透

新しいAuthorshipから「AI時代に学ぶ」をお届けします

情報・デジタル

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飯吉 透, Authorship編集部

「教育を受ければ上へ行ける」は続くのか――AI時代、大学・仕事・社会はどう変わるのか（７）

情報・デジタル 一部会員向け

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飯吉 透

人間ならではの能力とは何か――AI時代、大学・仕事・社会はどう変わるのか（６）

情報・デジタル 一部会員向け

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飯吉 透

学位は何を証明するのか――AI時代、大学・仕事・社会はどう変わるのか（５）

情報・デジタル 一部会員向け

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飯吉 透

NQFは大学をどう変えるのか――AI時代、大学・仕事・社会はどう変わるのか（４）

情報・デジタル 一部会員向け

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飯吉 透

学びを小さく認証するマイクロクレデンシャル――AI時代、大学・仕事・社会はどう変わるのか（３）

情報・デジタル 一部会員向け

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飯吉 透

「知識を得る」より「つくる経験」の価値が高まる？――AI時代、大学・仕事・社会はどう変わるのか（２）

情報・デジタル 一部会員向け

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飯吉 透

AIが奪うのは「最初の仕事」かもしれない――AI時代、大学・仕事・社会はどう変わるのか（１）

情報・デジタル 一部会員向け

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飯吉 透

【論点の地図】学びにAIをどこまで使うか――AI時代に問い直される「学び・評価・主体性」（2026年4–5月号）

情報・デジタル 一部会員向け

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飯吉 透, Authorship編集部

学びにAIをどこまで使うか（７）――教育と社会の関係をどう再設計するか

情報・デジタル 一部会員向け

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学びにAIをどこまで使うか（６）――大学が評価し、学びとして測るもの

情報・デジタル 一部会員向け

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学びにAIをどこまで使うか（５）――AI時代の「自分の言葉」とは何か

情報・デジタル 一部会員向け

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学びにAIをどこまで使うか（４）――理解を深め、記憶に残すための「認知的負荷」

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学びにAIをどこまで使うか（３）――AIは道具？それとも思考を委ねる相手？

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学びにAIをどこまで使うか（２）――理解に至るまでの「プロセス」の大切さ

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